SK텔레콤은 인공지능, 데이터 수익화, 모빌리티 혁신을 핵심 축으로 기술 중심 플랫폼 기업으로 전환하고 있습니다. AI 비서 ‘A.’ 개발, B2B 데이터 활용, 자율주행과 UAM 통합 등을 통해 디지털 라이프와 미래 교통 생태계를 선도하며 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다.
초거대 AI 생태계 구축과 ‘A.(에이닷)’ 중심의 AI 플랫폼 전략
SK텔레콤의 초대형 AI 생태계 구축 전략은 단순히 컴퓨팅 리소스 확장이나 대규모 언어 모델 학습에만 국한되지 않습니다. SAPEON과 같은 AI 반도체를 활용한 하드웨어 가속부터 자체 AI 아키텍처를 통한 플랫폼 레벨 오케스트레이션까지, SK텔레콤은 다층적인 AI 인프라를 전략적으로 통합하고 있습니다. 이러한 다층적 전략을 통해 SK텔레콤은 사업 영역 전반에 걸쳐 수직적, 수평적 AI 시너지를 창출할 수 있습니다. 즉, AI는 단일 제품에 국한되지 않고 서비스 전반에 걸쳐 핵심 운영 플랫폼으로 자리매김할 수 있습니다. 이 전략의 핵심 요소 중 하나는 'A.'입니다. 단순한 디지털 비서가 아니라 사용자와 함께 진화하도록 설계된 개인화된 AI 에이전트입니다. 일반적인 음성 비서와 달리 'A.'는 상황 기억, 행동 학습, 그리고 적응형 인터페이스 기능을 갖추고 있습니다. 명령을 내리는 것을 넘어 사용자가 다음에 무엇을 필요로 할지 직관적으로 이해하고, 그 경험을 선제적으로 제공합니다. 더 나아가, SK텔레콤은 'A.'가 더 광범위한 AI 서비스 웹의 중심 노드가 되도록 하는 데 집중하고 있습니다. 여기에는 SKT 콘텐츠 플랫폼(웨이브 등), IoT 서비스, 스마트 홈 연동, 그리고 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션과의 연결이 포함됩니다. 예를 들어, 사용자가 미디어를 이용할 때 'A.'는 과거 시청 습관뿐만 아니라 감정, 시간대, 심지어 음성 톤까지 사용자의 선호도를 예측할 수 있습니다. SKT의 R&D 팀은 감정 인식, 멀티모달 커뮤니케이션, 그리고 장기 기억 저장 기능을 구현하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 AI는 단순히 어제의 행동을 기억하는 데 그치지 않고 몇 달 또는 몇 년 후에도 사용자의 성격을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 디지털 개인화에 완전히 새로운 차원의 깊이를 더하며, AI를 단순한 도구가 아닌 지능형 동반자로 느끼게 합니다. SKT AI 플랫폼 전략의 진정한 차별점은 분산화와 개방형 협업에 중점을 두고 있다는 것입니다. SKT는 폐쇄형 시스템을 구축하는 대신, 외부 파트너가 'A.'를 기반으로 서비스를 개발할 수 있도록 API, AI SDK, 그리고 개발자 도구에 투자하고 있습니다. 핀테크 앱, 전자상거래 통합, 건강 모니터링 서비스 등 서드파티 공급업체는 SKT의 AI 프레임워크를 활용하여 자체 스마트 서비스를 개발할 수 있습니다. 이는 SKT가 핵심 AI 역량을 보유하면서도, 이를 기반으로 구축된 다양한 활용 사례를 통해 진정한 가치를 배가하는 다층적인 생태계를 구축하도록 설계되었습니다. SKT는 이러한 생태계를 조기에 구축함으로써 개방성보다 플랫폼 제어를 우선시하는 글로벌 경쟁업체들과 차별화를 꾀하고 있습니다. 이러한 생태계가 성장함에 따라 SK텔레콤은 국내를 넘어 세계적인 규모로 AI 서비스를 제공할 계획입니다. SK텔레콤은 이미 AI 반도체 및 모델 최적화 분야에서 국제 파트너십을 구축하여 성능과 에너지 효율을 향상하고자 합니다. SK텔레콤의 장기적인 목표는 교육, 모빌리티, 디지털 커머스 등 다양한 산업 분야에서 'A.'를 게이트웨이 AI 인터페이스로 활용하는 것입니다. 그리고 SKT는 윤리적인 AI 프레임워크를 시스템 구축 단계부터 적용하고 있습니다. 이러한 원칙은 개인정보 보호와 투명성을 사후적으로 고려하는 것이 아니라, 모델 학습, 데이터 사용 정책, 그리고 서비스 수준 AI 동작에 반영됩니다. 이러한 윤리적 설계 방식은 플랫폼이 확장됨에 따라 대중의 신뢰와 지속 가능한 영향을 확보할 수 있도록 보장합니다.
데이터 기반 B2B 플랫폼 사업 확장 및 데이터 경제 주도
SK텔레콤은 단순한 데이터 수집이나 판매를 넘어, 데이터 중심 B2B 모델을 구축하고 있습니다. 원시 네트워크 및 사용자 행동 데이터를 지능적으로 변환하여 특정 산업에 직접적으로 도움이 되는 고도로 맞춤화된 인사이트로 변환하는 플랫폼을 구축하고 있습니다. 통신사로서 SKT는 대부분의 기업이 자체적으로 수집하기 어려운 실시간 이동 추세, 위치 정보, 사용 패턴 및 기기 상호작용에 접근할 수 있습니다. SKT의 강점은 이러한 변수들을 의미 있게 연결하는 능력입니다. 단순히 현재 상황을 파악하는 데 그치지 않고 그 이유를 이해하는 것입니다. 예를 들어, 소매업체는 예측 AI 도구를 통해 이 데이터를 활용하여 유동 인구와 마케팅 성과를 비교하거나 날씨나 인근 이벤트와 같은 외부 상황에 따라 운영을 조정할 수 있습니다. SKT는 또한 고객에게 단순히 데이터에 대한 접근 권한을 제공하는 데 그치지 않고, 고객이 데이터를 선제적이고 상황에 맞게 활용할 수 있도록 지원하는 모듈식 시스템을 개발하고 있습니다. 이는 단순한 대시보드를 넘어 실시간 자동화, 스마트 대응 기능, 비즈니스별 트리거를 포함합니다. 공급망의 이상 징후 경보, 지역 타기팅 마케팅 활동, AI 기반 수요 예측 등 어떤 분야에서든 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 중점을 두고 있습니다. 주목할 만한 혁신 중 하나는 SKT가 합성 데이터셋에 투자한 것입니다. 이를 통해 기업은 개인 고객 데이터를 노출하지 않고도 전략을 테스트할 수 있습니다. 데이터 프라이버시가 엄격하게 관리되는 시대에, SKT는 강력한 규정 준수와 기술적 유연성을 결합하여 기업이 데이터 경제에서 책임감 있게 성장할 수 있도록 지원하며, 가치뿐 아니라 안전성과 무결성을 제공합니다. 이러한 더 큰 생태계를 구축하기 위해 SK텔레콤은 수직적 소유 구조 대신 협력을 선택했습니다. 협력하는 모든 산업을 독점하려 하지 않고, 다양한 분야와 파트너십을 구축하여 공동으로 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 협력 업체는 물류 회사, 금융 기술 스타트업부터 정부 기관, 에너지 공급업체까지 다양합니다. 각 업체는 자체 데이터를 활용하여 SKT의 인프라와 표준화의 이점을 누리고 있습니다. 예를 들어, SKT의 교통 패턴 데이터는 지방 정부가 운송 경로를 재설계하는 데 도움이 될 수 있으며, 운송 회사는 이를 활용하여 배송 시간을 최적화할 수 있습니다. SKT가 백그라운드에서 하는 일은 데이터가 깨끗하고, 익명화되고, 안전하고, 합법적으로 처리되도록 보장하는 것입니다. 블록체인과 같은 도구를 사용하여 데이터가 어디로 이동하고 어떻게 사용되는지 추적하는 방안도 모색하고 있으며, 이를 통해 시스템에 대한 신뢰를 구축하고 있습니다. SK텔레콤은 또한 "데이터 인텔리전스 패브릭"이라고 부르는, 다양한 사용 사례에서 데이터 라우팅, 정제 및 적용의 모든 복잡성을 처리하는 스마트 계층을 구상하고 있습니다. 사용자가 끝없는 데이터 스트림을 관리하는 대신, 이 패브릭은 AI를 사용하여 데이터를 정렬, 태그 지정, 보강하고 의미 있는 형태로 제공합니다. 예를 들어, 금융 회사는 모바일 사용 패턴의 변화를 기반으로 사기 발생 가능성을 알릴 수 있으며, 스마트 시티 플랫폼은 예측된 인구 규모에 따라 에너지 사용량을 조정할 수 있습니다. 목표는 단순히 원시 정보를 판매하는 것이 아니라, 조직이 진정한 데이터 네이티브 조직으로 거듭나 통찰력과 실행이 긴밀하게 연결되도록 지원하는 것입니다. 이 모델을 통해 SKT는 단순히 데이터의 미래에 참여하는 것을 넘어, 다른 조직들이 의존할 수 있는 기반 논리와 구조를 구축하고 있습니다.
모빌리티 혁신-T맵 모빌리티, 자율주행, UAM을 아우르는 미래 교통 전략
SK텔레콤의 차세대 교통 비전은 기존 서비스 업그레이드에 그치지 않습니다. 사람과 물자가 도시 및 지역 공간을 이동하는 방식을 재정의하는 연결된 생태계를 구축하는 것입니다. SK텔레콤은 T맵 모빌리티를 통해 내비게이션 서비스뿐만 아니라 승차 공유, 전기차 충전, 주차, 대중교통 데이터까지 하나의 플랫폼으로 통합하고 있습니다. 이러한 통합된 경험은 사용자의 불편함을 줄이고 미래 교통 기술과의 더욱 긴밀한 통합을 위한 토대를 마련합니다. SK텔레콤의 장기적인 계획은 사용자가 앱이나 교통수단을 전환할 필요가 없는 모빌리티 환경을 조성하는 것입니다. 운전, 승차 공유, UAM 비행 준비 등 모든 과정은 실시간으로 조정되는 시스템을 통해 백그라운드에서 관리됩니다. 이러한 지능은 AI와 수백만 건의 모빌리티 이벤트에서 수집된 데이터를 기반으로 구동되며, T맵은 수요를 예측하고 경로를 동적으로 최적화하며 기존 지도나 서비스로는 제공할 수 없는 초지역적인 통찰력을 제공합니다. 자율주행은 SKT의 광범위한 모빌리티 혁신의 핵심 축이지만, SKT의 접근 방식은 자율주행을 고립된 기술로 취급하지 않는다는 점에서 독특합니다. SKT는 자율주행을 더 넓은 모빌리티 인텔리전스 프레임워크의 일부로 보고 있습니다. SKT는 5G 인프라를 활용하여 차량-사물 간 통신(V2X)을 지원하여 자율주행차, 교통 시스템, 그리고 모바일 사용자 간의 실시간 상호작용을 가능하게 합니다. 이 네트워크 계층을 통해 차량은 센서를 통해 단순히 "볼" 뿐만 아니라, 시야를 벗어난 환경에서 발생하는 상황을 "알" 수 있습니다. SKT는 단순히 대역폭을 제공하는 것이 아니라, 조정 기능을 제공합니다. 자율주행 차량은 SKT의 통합 모빌리티 클라우드를 통해 제공되는 도로 위험, 비상 대응 활동 또는 도시 차원의 교통 상황에 따라 실시간으로 경로를 조정할 수 있습니다. 또한, SKT는 자동차 제조업체 및 도시 계획 담당자와의 협력 파트너십을 통해 상업 지구, 산업 단지, 이벤트 장소와 같은 특정 구역에 자율주행 기능을 우선 적용한 후, 더 복잡한 도시 네트워크로 확장하는 방안을 시험하고 있습니다. 도시 항공 모빌리티(UAM)는 SKT 교통 전략에서 가장 미래지향적인 측면을 보여줍니다. 기존 항공사나 헬리콥터와 달리 UAM은 도시 내 및 도시 간 단거리 저고도 이동을 위해 설계되었으며, SK텔레콤은 단순한 통신 제공업체가 아닌 시스템 통합업체로서 이 분야에 투자하고 있습니다. SKT는 항공우주 기업 및 정부 기관과의 파트너십을 통해 기존 데이터 및 통신 플랫폼과 직접 통합되는 UAM 교통 관리 시스템 개발을 지원하고 있습니다. 목표는 안전한 항공 이동을 보장하는 것뿐만 아니라 UAM이 더 넓은 교통망의 완벽한 조율된 일부로서 기능할 수 있도록 하는 것입니다. 즉, T맵과 같은 지상 기반 모빌리티 플랫폼과 일정, 항공 데이터, 기상 분석 정보를 공유합니다. 항공 및 지상 교통에 대한 이러한 통합된 뷰를 통해 사용자는 단일 SKT 기반 인터페이스를 통해 플라잉 택시를 예약하고, 최종 목적지까지 이동하는 데 필요한 정보를 확인하고, 실시간 업데이트를 받을 수 있습니다. 도시가 더욱 밀집되고 기존 도로망이 한계에 도달함에 따라, 이러한 모빌리티의 수직적 확장은 도시 인프라의 설계 및 활용 방식을 변화시킬 수 있습니다.