SK텔레콤은 다양한 분야에 걸쳐 핵심 혁신을 추진하며 AI 중심 기술 기업으로 적극적으로 진화하고 있습니다. 사용자 상호작용을 개인화하고 스마트 라이프스타일을 지원하도록 설계된 초대형 AI 비서 'A.' 개발부터 실시간 데이터 처리 및 에너지 효율을 획기적으로 향상하는 AI 반도체 'SAPEON' 개발까지, SK텔레콤은 국내 AI 생태계를 선도할 기반을 구축하고 있습니다. 나아가 SK텔레콤은 주력 모빌리티 플랫폼인 T맵에 인공지능을 접목하여 더욱 정확한 교통 예측을 제공하고 원활한 자율주행 설루션 구축을 위한 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 발전은 SK텔레콤이 일상 서비스, 인프라, 그리고 차세대 모빌리티에 지능을 통합하는 것을 보여주는 사례입니다. 이는 단순히 개별적인 프로젝트가 아니라, 상호 연결된 시스템으로 디지털 혁신에 대한 SK텔레콤의 전략적 비전을 강화하는 것입니다.
초거대 AI 기반 서비스형 비서 ‘A.’ 개발 및 고도화
SK텔레콤이 개발한 AI 비서 'A.'는 단순한 디지털 도우미를 넘어, 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 초개인화 서비스 생태계 구축이라는 SK텔레콤의 야심 찬 비전의 핵심입니다. 기존 음성 비서와 달리 'A.'는 직접적인 명령뿐 아니라 사용자의 의도, 어조, 그리고 시간에 따른 행동 패턴까지 이해할 수 있는 상황 지능 플랫폼으로 개발되고 있습니다. 이러한 발전은 자체 개발한 한국어에 최적화된 대규모 언어 모델(LLM)을 적용하여 더욱 깊이 있는 문화적 뉘앙스와 자연스러운 상호작용을 가능하게 합니다. SK텔레콤 팀은 또한 'A.'가 반복적인 사용, 환경 데이터, 그리고 멀티모달 입력을 통해 수집된 감정 신호를 기반으로 스스로 반응할 수 있도록 하는 실시간 학습 프레임워크를 도입했습니다. 'A.'의 가장 큰 차별점은 바로 서비스 통합의 깊이입니다. 사용자는 단일 대화형 인터페이스를 통해 일정 관리, 엔터테인먼트 이용, 스마트 홈 기기 제어, 심지어 개인 맞춤형 콘텐츠 추천까지 모두 할 수 있습니다. 동시에, 특히 한국의 규제 기준을 고려하여 신뢰와 규정 준수를 보장하기 위해 개인정보 보호 및 현지화된 데이터 처리가 강조되었습니다. SKT가 반복적인 업그레이드와 새로운 버티컬 애플리케이션을 통해 'A.'를 개선함에 따라, 이 어시스턴트는 지원 역할에서 사용자 디지털 라이프의 중심 노드로 전환되고 있으며, 단순한 통신 사업자뿐만 아니라 플랫폼 기반 AI 혁신 기업으로서 SKT의 정체성을 강화하고 있습니다.
AI 반도체 ‘SAPEON’을 통한 추론 연산 최적화
SK텔레콤의 자체 AI 반도체 '사피온(SAPEON)' 개발은 SK텔레콤이 디지털 생태계 전반에서 대규모 추론 작업을 처리하는 방식에 있어 중요한 전환점을 의미합니다. AI 워크로드에 특화된 사피온은 데이터센터에서 일반적으로 사용되는 범용 GPU를 능가하는 에너지 효율을 유지하면서도 방대한 양의 데이터를 고속으로 처리하도록 설계되었습니다. 이 칩은 학습보다는 추론에 최적화되어 있어 이미 학습된 AI 모델을 실시간으로 실행하도록 설계되었습니다. 이는 음성 인식, 이미지 분석, 스마트 비서 플랫폼과 같이 즉각적인 응답을 요구하는 서비스에 필수적입니다. 사피온의 가장 큰 특징 중 하나는 지연 시간이나 출력 정밀도 저하 없이 여러 스트림의 추론 요청을 동시에 처리할 수 있다는 것입니다. SK텔레콤은 또한 칩 아키텍처 내에 작업별 가속 로직을 구현하여 한국어 자연어 처리 모델과 비전 기반 알고리즘을 더욱 효율적으로 처리할 수 있도록 했습니다. 실질적으로 SAPEON은 SK텔레콤이 AI 비서 'A.'와 T맵의 예측 경로 설정 기능 등 자사의 AI 서비스를 로컬 에지 서버에 구축하여 클라우드 의존도를 획기적으로 줄이고 사용자 응답성을 향상할 수 있도록 지원합니다. 또한, SAPEON 칩은 확장성을 고려하여 설계되어 스마트 기기부터 산업 시스템까지 다양한 플랫폼에 내장될 수 있어 SK텔레콤이 모바일과 통신을 넘어 AI 영역을 확장할 수 있도록 지원합니다. SK텔레콤은 SAPEON을 통해 AI 전략의 기술적 기반을 강화할 뿐만 아니라, 더욱 강화된 독립성과 성능 제어 기능을 확보하여 성장하는 국내 AI 하드웨어 시장에서의 리더십을 더욱 공고히 할 수 있습니다.
T map 기반 AI 교통 예측 및 자율주행 연계 기술
SK텔레콤은 기존 내비게이션을 뛰어넘는 첨단 AI 기능을 탑재하여 T맵 서비스를 스마트 모빌리티 엔진으로 탈바꿈시키고 있습니다. 핵심 혁신은 실시간 위치 데이터, 과거 교통 패턴, 그리고 시간대, 날씨, 지역 이벤트와 같은 상황 변수를 결합하여 교통 체증을 사전에 예측하는 예측 교통 알고리즘에 있습니다. 이러한 AI 모델은 매일 수백만 명의 사용자 데이터를 수집하고, 실시간으로 경로 제안을 조정하며, 반복될 때마다 개선되는 예상 소요 시간을 제공함으로써 지속적으로 자가 학습합니다. 이 기술은 내비게이션 정확도를 향상하는 것뿐만 아니라, SK텔레콤의 자율주행 비전을 위한 토대를 마련합니다. T맵 플랫폼은 안전하고 반응성이 뛰어난 자율주행 차량 운행에 필수적인 센서 통합, 차량-사물 간 통신(V2X), 동적 지도 업데이트를 지원하는 데이터 허브 역할을 합니다. 교통 흐름을 시뮬레이션하고 예상치 못한 감속이나 도로 폐쇄와 같은 이상 징후를 감지함으로써, 이 시스템은 자율주행차가 변화를 예측하고 효율적으로 경로를 변경할 수 있도록 지원합니다. SK텔레콤은 이 기술을 UAM(도심 항공 모빌리티) 계획 도구에 통합하기 시작하여 복합 교통수단의 기반을 마련했습니다. T맵은 소비자용 GPS 도구에서 AI 기반 교통 예측 및 모빌리티 제어 시스템으로 진화하면서 SK텔레콤의 장기적인 모빌리티 생태계의 핵심 요소로 자리매김했습니다. 이러한 변화를 통해 SK텔레콤은 단순히 도로를 탐색하는 데 그치지 않고 사람과 차량의 이동 방식을 뒷받침하는 지능을 적극적으로 개발하고 있습니다.